AI成互联网大会爆款话题 全球AI“竞赛”火热升级

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人工智能再次成为“爆炸”的话题。12月3日至5日在乌镇召开的第四届世界互联网大会上，不同于以往的会议，互联网领袖们纷纷发表了自己的观点，包括阿里巴巴集团董事长兼首席执行官马云、腾讯董事长兼首席执行官马、百度董事长兼首席执行官、谷歌首席执行官孙达皮查、库克等。，都谈到了人工智能，这使人工智能成为这次会议的绝对关键词。

人工智能被认为是继权力和互联网之后对人类社会具有颠覆性影响的技术。《国家商报》记者注意到，去年，阿里、腾讯、谷歌等全球互联网公司在人工智能领域频频出手，不仅大举投资建立人工智能工作室，还大举投资相关公司寻求全方位布局。在新技术的推动下，世界各地的科技公司展开了一场激烈的人工智能“军备竞赛”，希望在未来的竞争中利用人工智能掌握更多的声音。

互联网巨头竞相设计人工智能

根据CCID研究所的数据，2018年全球人工智能市场将达到2697.3亿元，增长率为17%。同时，根据一些媒体的粗略统计，国内有30多家上市公司布局了人工智能产业链，主要包括软件算法核心系统、图像语音识别技术、计算机视觉和传感器等。

虽然乌镇互联网巨头的豪华晚宴吸引了很多关注，但人工智能是主角。会议现场充满了各种人工智能元素，如智能垃圾桶、人工智能机器人(300024、诊断单元)、人脸识别等等。12月4日，在互联网大会的人工智能分论坛上，小米公司创始人、董事长兼首席执行官雷军表示，小米将把人工智能的技能应用到下一代手机上。

马云在会上发表了讲话，称制造业将不再是未来的主要雇主，人工智能和自动化将取代工人。李彦宏认为，互联网人口红利的结束是所有互联网公司大力发展人工智能的原因。人工智能仍处于非常早期的阶段，有着巨大的机遇和增长。

库克说:“当很多人谈论人工智能时，我并不担心机器人会像人一样思考。”我担心人们会像机器一样思考。”关于人工智能的威胁理论，马云说，人类只知道不到10%的大脑，创造的机器无法超越人类。“由于担心机器会威胁到人类并取代大量工作，所以最好采用技术来解决新问题。”

《国家商报》记者注意到，最接近人工智能的互联网公司已经嗅到了人工智能的商机，以英美烟草为代表的互联网行业率先进行了人工智能研究和商业化探索，并以迎头赶上的积极态度部署人工智能。百度在2017年初宣布了全人工智能战略。从2014年到2016年，R&D在人工智能领域的投资逐年增加，R&D成本在这三年分别占总收入的12.9%、14.2%和15.3%。李彦宏还表示，他将在2018年开始大规模生产无人驾驶汽车。

腾讯和阿里在ai上的布局以前被认为是保守的，但在2017年，腾讯和阿里的布局明显加快。腾讯建立了公司级人工智能实验室ai lab，并在美国西雅图建立了第一个海外实验室。与此同时，腾讯已经在美国投资了五家以上的人工智能技术公司。阿里在今年3月启动了“美国宇航局”计划，并在7月建立了一个人工智能实验室，主要研究和开发消费级人工智能产品。在投资方面，据公开信息统计，《商业日报》记者已经投资了包括上唐科技在内的五家人工智能公司。

《互联网进化》一书的作者、人工智能学者刘枫在接受《国家商报》采访时表示，人工智能领域的巨头布局是互联网进化的必然，他们在数据和人才技术储备方面有更大的优势。因为人工智能覆盖的范围很广，所以巨头们不会选择自己做任何事情，而是投资相关的公司，这对初创公司来说也是一个机会。

充分利用人工智能成为关键

随着人工智能的发展，公众对人工智能的期望不再局限于技术。2017年被业界称为全球人工智能商业化和产品化的第一年。主要企业也在试图通过深入的技术细节不断扩展他们的应用场景。

“人工智能的商业化之所以会成为过去两年的热门话题，主要是因为互联网已经发展到一定的阶段，具备了人工智能商业化的基础。”刘枫告诉国家商报，互联网的发展为人工智能提供了大数据基础，也提供了巨大的计算能力，这给人工智能提供了快速发展的土壤。与此同时，互联网有着广阔的触角，为人工智能的登陆提供了丰富的应用/空间。

在人工智能的发展中，与工业或场景的结合成为其必然的目的地。在刘枫看来，人工智能只是一个工具，而如何善用人工智能并最大化其意义才是关键。

业内人士认为，以“智能语音操作系统”为核心的人机交互，以“人脸识别”为核心的智能图像识别，以“智能驾驶”为核心的机器大脑，以及与之相连的家庭场景、交易和身份识别场景以及汽车场景，将逐渐成为人工智能商业化的主战场。如果人工智能竞赛以前还是一场技术竞赛，现在竞赛点已经转向商业化。

在这种背景下，如何更快地将人工智能技术成果商业化，已经成为企业需要思考的问题。中国新一代人工智能发展战略研究院副院长刘刚认为，任何新技术都应该解决三个问题，即市场技术识别、资源整合和法律化。

在刘枫看来，目前人工智能的商业化相对缓慢，这很大程度上是由于技术和应用场景的分离。“很多ai公司都有技术，但是没有商业化的场景，很多传统的大企业都有丰富的应用场景，但是他们没有相应的人工智能技术。这种尴尬在一定程度上阻碍了人工智能的商业化进程。”刘枫说道。

相比之下，像英美烟草这样的互联网巨头在人工智能商业化方面表现出色，他们在今年的互联网会议上展示的人工智能科技成果尤其引人注目。阿里推出了阿里巴巴的云计算和交通系统，滴滴展示了基于大数据的新一代移动旅游平台服务，百度推出了对话式人工智能系统杜尔操作系统用于日常生活场景...

“互联网巨头之所以能迅速实现人工智能的商业化，主要是因为这些企业不仅拥有技术，而且拥有丰富的大数据和应用场景。”刘枫说道。

当然，目前人工智能发展迅速，除了业务本身的发展，也有政策推动它。工业和信息化部副部长陈肇雄4日在互联网会议上表示，他正在组织制定一项行动计划，以推动新一代人工智能在工业发展中的应用。这充分表明了国家对人工智能领域的重视和推动。

在产业发展和政策的帮助下，资本等大量社会资源逐渐向人工智能领域倾斜，这也导致了人工智能领域鱼龙混杂的不良现象。刘枫认为，商业化是人工智能的必然，但是在这个过程中，企业不应该操之过急，而应该利用商业力量推动商业化，从而避免技术成果转化中不必要的麻烦。