人工智能+医疗 别在风口燃虚火

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近年来，“人工智能+医疗”的概念方兴未艾。最近的一个案例是阿里健康(香港股票00241)宣布将与浙江大学医学院第一附属医院等签订合同。，推动智能医疗在人工智能研究和智能医院建设中的实施。

如今，人工智能技术已经逐渐进入医学领域。例如，一些医疗机构已经开始使用新的医疗手段，如会诊机器人(300024，会诊单元)、云医生和语音电子病历来为患者服务。一批省级和市级人工智能诊断和治疗中心相继成立，一些偏远地区的医院和诊所只要将患者病例数据在线传输到中心，就能迅速获得反馈。与之相对应的是一批高科技医疗企业的崛起——数据显示，目前中国有139家相关企业参与了人工智能医疗。

人工智能技术应用于医学领域的优势是显而易见的。对于病人来说，高度智能化的医疗条件使看病更加方便，并能大大降低医疗费用和减轻负担；对于医生来说，人工智能技术可以大大降低主观判断或操作失误带来的风险，使诊断更加准确。如今，计算机对某些疾病的诊断已经达到了专家的水平，甚至“大放异彩”。研究表明，基于机器学习的人工智能算法能够根据患者的图像检查结果识别出皮肤癌的症状，识别率高于医生。人工智能通过分析心电图检测异常心律的识别率高于心脏病专家。

一些人认为，随着人工智能技术的逐渐成熟，一个万亿美元的人工智能健康产业即将出现。资本市场的表现似乎证实了这一判断，一些关注“人工智能+医疗保健”概念的企业受到投资者的高度关注。同时，一些业内人士担心，这些投资无疑会在风口点燃“虚拟之火”，不利于行业的长远发展。

目前，人工智能在医疗卫生领域的应用还处于简单集成的初级阶段。完全着陆仍有许多障碍。例如，在医学领域，“数据孤岛”总是存在的。将人工智能技术应用于医疗行业，数据处理是关键。在技术层面，人工智能技术的应用主要体现在对图像数据和数据的分析上。然而，人工智能如何通过与患者的直接接触和互动实现准确的诊断和治疗仍然是一个技术问题。同时，“人工智能+医疗”的普及还面临着行业标准的建立、监管体系的完善、社会观念的更新等一系列问题。

目前，我国医疗资源分布不均的问题尚未得到根本解决，大部分优质医疗资源集中在东部三大医疗机构和经济发达地区。然而，人工智能技术使高精度远程诊断和治疗成为现实，有助于医疗资源的平衡，对于解决许多人看病难、看病贵的问题具有重要意义。与此同时，中国共产党第十九次全国代表大会报告中“实施健康中国战略”的声明也给医疗卫生行业的智能化发展带来了极大的信心。在这种情况下，处于“窗口”的“人工智能+医学”行业应该抓住机遇，打好基础，先练内功，避免短期逐利驱动的概念炒作。只有这样，医疗卫生产业的升级和发展才能稳定和深远。