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无人驾驶的时代尚未到来,但竞争已经开始。今年,时代变迁的结果,如汽车共享竞争加剧,汽车制造商利润下降,资本支出增加,已经逐渐显现。
11月16日,普华永道(PricewaterhouseCoopers)在《中国商报》举办的“第九届中国汽车搜索榜”颁奖典礼上发布了《2017年数字汽车报告》(以下简称“报告”),对未来汽车的数字化、出行方式的改变以及行业利润给出了详细的计算数据。
根据普华永道的研究,电动汽车将从2025年开始快速发展;到2028年,4/5级无人驾驶汽车将成为主流,在不久的将来,机器人(300024)出租车等利基领域的出行方式也将迅速扩展。到2030年,共享和无人驾驶汽车(偶尔拼车)将占人们总出行里程的37%,消费者的出行费用将减少10%。
在这种发展趋势下,普华永道(PwC Little)预测,未来美国和欧洲的汽车市场将会萎缩,汽车企业和供应商将被迫整合。目前,汽车行业最重要的“参与者”——汽车企业、供应商和经销商将面临这一变化。当消费者需求变化和旅游服务是新的,
该模式出现后,这些“玩家”将如何转型并寻找新的利润点也是该报告的核心内容。
2028年,4/5无人驾驶汽车将成为主流
每一个记者魏亮实习记者段思耀每一个编辑杨毅
最近,为了尽快实现无人驾驶飞行器的大规模生产,百度将阿波罗无人驾驶飞行器的大规模生产计划提前了两年。
在11月16日举行的“2017百度世界大会”上,百度公司董事长兼首席执行官李彦宏宣布,百度将与金龙汽车(公司名称:600686)合作生产无人驾驶微型车,该车将于2018年7月提前实现无人驾驶汽车的量产。此前,业界判断百度无人驾驶汽车将在2020年大规模生产。
与百度大规模生产无人驾驶汽车的时间节点不同,包括宝马、奔驰和捷豹路虎在内的主要传统汽车公司已经设定了2020年至2030年间大规模生产无人驾驶汽车的时间。面对日益智能化的人机技术和驾驶体验,传统汽车公司和互联网公司正在无人驾驶领域展开竞争。
" 2028年,4/5无人驾驶汽车将成为主流."在“2017年百度世界大会”当天,在由国家商报主办的“2017年第九届中国汽车搜索榜”颁奖仪式上,普华永道(PricewaterhouseCoopers)发布了《2017年数字汽车报告》(以下简称《报告》),预测无人驾驶汽车将成为主流。
普华永道斯鲁特(PricewaterhouseCoopers Slote)认为,以在美国、欧洲和中国销售的新车为例,2017年,49%的新车销售属于一级无人驾驶汽车,更高级别的无人驾驶汽车尚未出现;2025年,2级和3级无人驾驶汽车将成为主流,占新车销量的56%,4级无人驾驶汽车将出现,占5%;到2030年,1级无人驾驶汽车将仅占新车销量的1%,而4级和5级无人驾驶汽车将占新车销量的40%以上。
与此同时,随着2025年第四类新型无人驾驶汽车的出现,无人驾驶汽车在美国、欧洲和中国销售的新车中的销量也开始上升。
到2025年,无人驾驶汽车的数量将达到730万辆;到2030年,将会有大约8000万辆无人驾驶的4/5汽车。其中,到2030年,中国市场将取代欧洲市场,成为无人驾驶汽车数量最多的国家,达到3300万辆。
“随着科学技术的进步,汽车自动化的趋势越来越明显。我相信这个步伐会越来越快,离我们越来越近。”华晨汽车集团控股有限公司副总裁东风在“2017第九届中国汽车搜索榜”颁奖仪式期间举行的“寻找四化商机”主题论坛上说。
目前,传统汽车制造商、互联网巨头等企业都将无人驾驶视为未来发展的重要战略布局。然而,从整个市场的发展来看,包括无人驾驶基础设施、车辆技术、法律法规以及在旅游服务领域的实验和应用开发都还不够成熟。
“无人驾驶的整个基础设施、法律和法规需要很长时间才能到位。如果是一家目标为4/5的汽车公司,无人驾驶可能需要10年左右的时间才能真正实现企业的产业化利润。这个过程仍然相当长,因为汽车毕竟是一种安全导向的产品。”普华永道合伙人彭波表示。
《报告》预测,5类无人驾驶飞行器成为主流的时间不应早于2027~2028年。
然而,值得注意的是,电动汽车技术的发展是关系到五级无人驾驶汽车能否成为主流的关键因素。根据该报告,2025年将是纯电动汽车价格的临界点。同时,从2025年到2030年,纯电动汽车的成本将低于内燃机。
例如,在2030年,汽油车的燃料成本占车辆行驶成本的7.7%;维护和保险费用占12.1%。另一方面,对于纯电动汽车,燃料成本仅占车辆行驶成本的6.5%;维护和保险费用占8.9%。届时,纯电动汽车的续航里程将达到600公里,充电时间将缩短至与内燃机汽车相同的5分钟加油时间。
“尽管我们对无人驾驶汽车的发展仍然没有信心,但电动汽车的发展可能会更快。也许再过5~6年,到2023年,纯电动汽车的生命周期成本可能接近传统燃料汽车。中国的发展可能会更快。”彭波认为,电动汽车的快速发展将有利于无人驾驶汽车的推广。
标题:2017数字化汽车报告:机器人经济下的机遇与挑战
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