从闲聊到知性——聊天机器人“进化论”

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新华社北京5月26日电(记者彭倩)现在找一个机器人聊天并不难。从像萧冰和小娜这样可爱的女孩，到愚蠢的小黄鸡，或者喜欢假装深沉的“休闲2”机器人和尚，你总能找到你喜欢的人。

然而，随着各种聊天机器人的出现，人们对它们的要求越来越高，光说是远远不够的。除了闲聊，聊天机器人变得越来越“智能”。一方面，他们有更多的知识，成为好助手，甚至成为“专家”；另一方面，他们更善解人意，更有个性。

从助理到专家

人工智能领域的专家有一个非常大胆的预测:聊天机器人将成为下一代人机交互平台。

在日常生活中，人与手机的交互是典型的人机交互场景。然而，你有没有注意到应用程序的打开频率越来越低？基于聊天机器人的人机对话系统有可能在未来取代应用成为一个新的互动平台。

语音助手已经逐渐成为主要手机制造商的标准，它展示了这种交互的便利性。我们不需要点击这个应用，但是我们可以通过说一句话来做到。例如，问苹果的siri在高峰时间后如何尽快回家，它会自动打开地图显示路线以避免拥堵。

辅助聊天机器人和物联网的结合可以为智能终端如智能家居和车载设备提供智能“大脑”，让机器理解人们的话语。例如，带有嵌入式人工智能语音助手alexa的Amazon echo智能扬声器可以完成打开和关闭家用电器、播放音乐和网上购物等任务。

智能客户服务是聊天机器人登陆特定行业的一个流行案例。银行、零售、通信等领域的在线客户服务系统都增加了智能客户服务界面。

“在未来五到十年内，智能客户服务将广泛应用于许多重要领域。很大一部分重复性工作将被智能客户服务所取代，它将与人工客户服务完美结合，从而大大提高客户服务效率。”微软亚洲研究院执行副总裁周明最近在2017年全球人工智能技术会议上说。

据报道，微软智能客服最近在美国推出，可以帮助客户逐步解决微软产品的许多问题。如果他们不能解决问题，他们可以立即连接到人工客户服务。

“人机对话系统的作用在不断演变。助手是用户说什么和做什么；云之盛人工智能实验室的技术专家刘省平说:“进化的下一个阶段是拥有知识的专家，用户表达肤浅的需求，专家做出决策并实施具体的行动，并能根据用户的偏好主动推荐他们。”

刘省平说，专家聊天机器人需要一个巨大的知识地图来支持，它被广泛应用于知识问答、个性推荐和教学中。

从语义到情感

聊天机器人在我们的“要求”下进化得越来越完美，看似简单的功能被复杂的技术所驱动。

要与机器人交流，最重要的是把人的自然语言翻译成机器能理解的指令，这需要理解自然语言。如果你不明白，机器人会回答不相关的问题，即使有更多的知识库和同义词库，它也只会“胡说八道”。

人工智能初创企业三角野兽(Triangle Beast)的联合创始人马宇池表示，在语音识别的技术壁垒被打破后，人工智能领域的下一轮创业热潮将在自然语言处理领域展开，“今年年底将是明年的一个爆炸期。”

三角野兽的商业模式是提供一种基于对话的人机交互解决方案，以语义分析为主要技术重点，即对人类口语文本进行分词识别，并将其转化为机器任务。他们为哈默手机开发的“大爆炸”功能可以自动从句子中分割出时间、地点、人物和事件等关键词，机器人可以据此分析用户的意图。

除了理解语言的字面意思，研究人员还试图挖掘单词的“弦外之音”，希望机器人能理解人们的情感。麻省理工学院教授罗莎琳德·皮卡德在1997年提出了“情绪计算”的概念。一家名为竹内智能(Takeuchi Intelligence)的国内初创公司正与她合作，深入研究和开发多模态情绪计算。

竹智能创始人简仁贤有一个“科幻”的愿景，希望将电影《她》中描绘的人工智能带着丰富的情感，带进现实世界中去阅读、理解、理解和记忆。

“对自然语言的理解不能仅仅停留在语义层面。“理解”的核心正是意图和情感。”微软亚洲互联网工程学院前副院长简仁贤说。他希望开发一种情感机器人，能够识别和理解说话者的情感，理解对方的意图和需求，实现情感和认知的互动。

在简仁贤看来，理解汉语自然语言比英语更难。这个领域的大多数国际研究论文都是关于英语的。汉语的结构和语言学不能迁移到单一的机器学习模型，汉语的自然语言理解也不能重用许多成熟的深层学习模型。

竹间智能的方法是采用类脑结构，建立多个适用于不同方法的人工智能模块。例如，意图和情感理解依赖于深度学习，而语义理解是语言学、认知模型和深度学习，加上决策模型和对话策略，形成情感机器人。

iQiyi第一台vr一体机的人工智能虚拟女友“双儿”是由竹内智能(Takeuchi Intelligent)开发的，它能听到用户的“话里话外”，识别他们的情绪状态，然后做出开心、悲伤、安慰和鼓励的反应。

简仁贤说:“在2020年之前，我们与世界的大部分交流将由机器人完成。”

[我想纠正错误]负责编辑:方圆珍