三大瓶颈有待突破

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目前，智能汽车的发展仍然存在三个瓶颈:基础设施、法律法规和技术。

在技术方面，英飞凌科技(中国)汽车电子事业部负责人徐辉告诉《中国证券报》，智能汽车的发展取决于技术进步。“首先，车辆的自主驾驶和互联网带来了巨大的数据量，这在汽车行业的发展中是前所未有的。为了完成这些数据处理，我们可以增加几十个dsp芯片和MCU，但是成本是否能被每个人接受是一个问题，从经济角度来看这仍然是一个难题。第二，安全和可靠性的问题。汽车要求所有系统都具有高水平的安全性，而智能汽车比传统汽车需要更多的系统，并且所有系统都可以实现智能和自动驾驶而没有问题。这也是今后需要解决的问题。”

谷歌无人驾驶汽车最近的崩溃表明无人驾驶技术仍需改进。据国外媒体报道，谷歌公司的一辆无人驾驶汽车在启动自动驾驶模式时与公交车相撞。自从谷歌无人驾驶汽车在路上测试以来，已经发生了17起事故，但这些事故不是谷歌无人驾驶汽车系统的责任。这是谷歌无人驾驶汽车首次误判系统并引发事故。虽然事故发生时汽车正以低速行驶，没有造成人员伤亡，但它仍然可以被视为无人驾驶汽车问世过程中的一个标志性事件。

与技术相比，突破法律、法规和基础设施的瓶颈更加困难。“从技术本身来看，没有任何决定性因素会阻碍智能汽车的发展。但是，对于法律法规的问题，如如何确定智能车在交通事故中的责任，是驾驶员的责任还是汽车制造商的责任，这将是一个大问题；基础设施方面也存在许多问题。如果运河不能修建，水就不能流。”BAIC汽车股份有限公司总裁助理容晖说。

然而，智能汽车产业的发展正迫使法律法规的完善。2月10日，国家公路安全和交通管理局(nhtsa)在一封公开信中表示，谷歌自动驾驶汽车内的电脑可以被视为“司机”。据业内人士称，国家公路交通安全管理局的这一规定将有助于推动谷歌的自动驾驶汽车尽快上路。此外，该公告还详细介绍了如何在当前的交通法规下部署无人驾驶汽车技术。

鉴于智能汽车发展面临的上述困难，中国智能交通协会会长吴忠泽建议，应加强政府、行业、高校和科研的协同创新，构建智能交通技术创新体系。政府相关部门要完善政策法规，加快智能汽车标准法规的制定，研究制定国家智能汽车战略规划，确立技术发展路线，组织政府、行业、科研的跨行业、跨部门合作，攻克智能汽车关键共性核心技术。统筹道路和通信基础设施建设；加快推广汽车联网、车路协作、智能汽车集成技术应用。建立统一的车车路通信协议，加强海量异构车辆数据采集、传输、存储和发布的技术研发。特别是要在车辆动态联网、实时状态采集、环境智能感知、车路信息交互等前沿技术领域取得突破，全面收集交通相关数据，完善汽车相关大数据采集与交互技术体系，不断提升车辆感知智能。水平；同时，依托新技术和新服务，促进产业与资本的有机结合，开创智能交通建设和运营的新模式。