“心知天气API累计调用超500亿次，发布国内首份气象数据服务报告”

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年是中国商业气象领域具有里程碑意义的一年。 《气象新闻服务管理办法》于同年6月1日正式实施，中国气象部门相继发布了多项措施，为气象服务领域释放了利好消息和越来越多的资源红利。 过去三年，中国市场不仅出现了第一家商业气象服务企业，这些企业在气象服务技术、产品及服务等层面不断加速升级，推动了气象产业的快速发展。

心知天气作为国内最早成立的商业气象服务企业之一，近期其气象数据api调用累计超过500亿次，发布了国内首部《中国气象数据服务发现内在报告》，对国内气象数据服务市场进行了深入分析。

领域的顾客气象诉求不断提高，对气象服务的价值认同度较高

一直以来，我国的气象服务以向公众展示天气预报、天气app等天气数据的形式为主。 特别是气象类app拥有巨大的客户规模，数据显示，年第三季度，气象类app客户规模比去年同期增长2.1%，达到5.0亿人。

目前，随着国内商业气象服务市场的开放，领域的客户对气象的诉求越来越多，但与此同时，对于公共和费用级市场的气象数据精度和准确性尚不充分的领域的客户和气象敏感公司的客户诉求，更多的公司客户认识到了气象服务价值，气象数据

《中国气象数据服务发现内在报告》显示，上半年，公司客户支付意愿明显增加，支付客户数增长率保持稳定。 客户的支付能力同步增长，订单金额的续费率超过90%。

气象领域准入门槛高于，突出了技术驱动型公司的特点

气象是专业性很高的学科，对商业公司来说，进入的门槛很高。 特别是在气象数据的准确性方面，需要大量的研发精力，以及具备专业气象、it研发素质的人才支持。 因此，具有技术特点和专业气象能力的商业气象服务企业将具有相当领域的特点。

比如天气预报从以前流传下来的数值预报方法转移到了数值模式+人工智能算法更先进的预报手段，进一步提高了预报结果的准确率。 此外，气象预报的分辨率也更精细，数据流更快。

目前，众所周知的空气体质量预报，通过智能算法的优化学习，与重复、以前流传的数值预报做法相比，准确率提高了8%。 开发的极速实况气象数据产品，基于现有气象要素，提高了数据更新频率，缩短了数据延迟时间，这是众所周知的。 更新频率从以往每小时一次的更新缩短到5分钟一次，延迟时间从30分钟缩短到5分钟，空间精度从城市水平精确到全国1kmx1km千米。

气象数据服务方法发展迅速，满足不同顾客的诉求

天气对各行各业产生不同的影响，更多的公司气象服务诉求从标准化向定制化转变，产品诉求从单一产品向多产品扩展，以适应自身业务的不断升级。

对气象服务企业来说，由于不同企业之间的商业模式、技术实力和专业性等不同方面的差异，开始分化为气象数据服务模式，包括提供免费的气象数据服务，其运营商大多以广告为盈利模式，客户规模 收费气象数据运营商一般在气象数据方面专业性强、准确率高、具备提供稳定服务的it能力，能够满足更深层次的气象诉求。

对比气象市场的未来，气象首席执行官吴飞认为，中国的商业气象服务将首先细分为欧美日市场的实现领域。 也就是说，许多细分行业诞生了专业的气象服务企业，在数据解决和拆解技术方面也各有侧重。

我知道现在在气象产品创新方面进行了很多探索。 例如，开发的nlp自然语言气象查询接口可以为智能家居、智能硬件制造商提供语音交互的气象服务。 我知道要和戴森合作，根据天气和空气质的变化趋势，给戴森的广告投放战略提供优化建议。 阶段性成果显示，戴森面向全国的广告价格下降约30%，量化广告效果提高约40%。 与国内超市连锁合作，用机器学习的做法指导供应链的优化。

心知产品负责人表示，企业将在今年年底前发布气候分解和预测数据产品，提供历史气候分解数据、当前气候实际情况数据、未来气候预测数据服务，产品形态除了api服务外，还提供图表、数据文件等多种形式，公司

据悉，作为国内领先的商业气象服务企业，收集自然界的大数据，利用人工智能等技术致力于领域，优化公司决策，降低风险，提高收益。 目前，天气已经向戴森、智米、中国平安、中国航信、科勒、泰康人寿、神州优车、霍尼韦尔等数百家国内外知名公司提供气象数据和商业分解服务。