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30年前,在施瓦辛格主演的《终结者》中,有人描述人工智能拥有人类意识并威胁人类安全。在那个电子产品还不流行的时代,我们只把电影中的场景视为纯粹科幻小说的娱乐元素。但是现在,人工智能的发展水平已经脱离了单纯编程和重复简单动作的阶段,进入了自我深度学习的时代。不久前,阿尔法戈以4:1的比分击败了韩国棋手李锡洙,向全人类抛出了这样一个问题:机器会超越还是取代我们?
人工智能进入学习时代
人机大战不再是先例。在那之前,有赢也有输,但是计算机没有太多的优势。甚至有人评论说,尽管机器人很聪明,但它们不能不思考就打败人脑,更不用说取代人类了。今天,人工智能已经不是过去的样子了。
早期的人工智能是由工程师手动编程的,复杂的程序控制着智能设备,这使它们面对什么条件并做出反应。在机器人的每一个动作背后,都有一系列庞大的程序代码,这些代码类似于数学中的函数,用什么样的数字来代替将会产生什么样的结果。当时,巨大的编码系统是由工程师手工输入的,它一点也不含糊。
今天,人工智能进入了学习时代,这意味着它可以像我们一样,不需要复杂的手工编码,机器通过自主学习来学习各种复杂的思维和行为。
以阿尔法戈为例,它的性能是如此强大,因为工程师为他设计了两个大脑:一个输入3000万套顶级人类玩家的游戏数据,通过自我战斗增强学习,并改进以前的决策网络;另一种是通过价值网络判断全局,决策网络和价值网络共同决定位置。
在阿尔法戈的设计蓝图中,其技术架构模仿人脑神经模型,通过深度学习大大提高了人工神经网络的水平,从而提高了计算机能力。所谓人工神经网络是从信息处理的角度对人脑神经元网络的抽象,根据不同的连接方式形成不同的网络系统。它是由一层层的神经元组成的。所谓深度学习是由多层神经元组成的神经网络,实现机器学习的功能。像人脑一样,这些多层计算机网络可以收集信息,并根据收集的信息产生相应的行为:识别事物并采取行动。
以阿尔法戈为代表的人工智能可能只是智能生态系统的冰山一角,其背后是一个更大的智能工业系统。
第四次工业革命已经开始
在第一次工业革命中,人类开始了机械化时代;第二次工业革命迎来了电气化时代;在第三次工业革命中,人类进入了电子计算机时代。目前,以大数据、云计算和人工智能为代表的时代被称为第四次工业革命。早在2013年4月,在汉诺威工业博览会上,德国政府就正式提出了“工业4.0”战略,旨在提高德国工业的竞争力,在新一轮工业革命中处于领先地位。
“工业4.0”研究项目已升级为国家战略。它被德国科研机构、工业甚至全球政府部门广泛认可。
“工业4.0”项目分为三大主题,也是实现智能化时代的三个层次:第一,“智能工厂”研究智能化生产系统和流程;二是“智能生产”,涉及整个企业的生产物流管理、人机交互以及三维技术在工业生产过程中的应用。同时,它特别注重吸引中小企业参与,努力使中小企业成为新一代智能生产技术的用户和受益者,也成为先进工业生产技术的创造者和供应者;第三是“智能物流”,它整合物流资源,提高物流效率,使需求者快速获得商品和服务。
在智能生态建设的全过程中,国家战略、中小企业参与和科技创新成为关键词。智能产业的所有科技成果将共同构建一个人工智能生态系统。
创建智能生态系统
在城市的任何地方享受高速免费wifi有了市民卡,它在城市的公共汽车、地铁、图书馆和旅游区都畅通无阻;办公空间摒弃了笨重的电脑主机,只使用移动终端,速度快、效率高;智能设备帮助市民及早发现疾病,将其纳入监护系统,并为用户配备拥有大数据的私人医生...在文化、医疗、养老、旅游等领域。,一个集成基于互联网、云服务、大数据和人工智能的商业服务的智能生态系统正在构建。在这个生态系统中,一切都将从想象走向现实。
致力于智能城市相关领域的赛博创集团董事长朱民以蒙古骑兵和坦克为例:在智能技术的背景下,开一家餐厅也要靠大数据来定位。如果决策依赖于传统的经验和推测,那就相当于蒙古骑兵与现代坦克作战。在其“双创云城”构想中,将构建智能生态系统,引入人工智能、云服务、大数据等概念,依托本地区位优势,支持现代服务业发展和传统产业转型升级,为供方改革提供新思路。
创艺科技董事长张辉在接受记者采访时也表示,他们将整合云服务、物联网、电子商务、大数据等领先技术,形成以人工智能为核心、大数据为手段、云计算为平台的全新模式,为用户带来全新体验。
人机之战后,李世石说:“这只是我个人的极限,不是人类的极限。我再次强调,这次失败是“李世石”的失败,而不是“人类”的失败...……阿尔法戈打得不错,但不如“棋神”。如果朴正焕比我年轻,我一定会赢这五场比赛。人工智能还没有突破极限。事实上,仍有许多地方不如人类。”
诚然,大师对抗后的感觉是深刻而清晰的。智能技术是否真的能与“人脑智能”平起平坐,仍有待科学界和伦理学的证明。但是在实践中,还有比这些讨论和对抗更重要的事情,那就是如何控制智能技术并将其应用到我们的生活中。从小型游戏机器人到智能工业生产系统再到整个智能生态系统。随着科学技术的发展,各种智能生态相关项目将一个接一个地登陆。新事物不仅需要由具有战略眼光的工程师来培育,还需要由具有独特洞察力、提供创业帮助和支持金融服务的战略投资者来浇灌,因此将梦想变为现实可能并不遥远。
标题:从AlphaGo到智能生态
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