人工智能，为实体经济注入新动能(人民时评)

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最近，科技部召开了新一代人工智能发展规划和重大科技项目启动会，并宣布了第一批国家新一代人工智能开放式创新平台。百度、阿里巴巴云、腾讯和科达讯飞(002230)将分别在自主驾驶、城市大脑、医学影像和智能语音领域进行建设和创新。此举标志着新一代人工智能发展规划和重大科技项目已经进入全面实施阶段。

中国共产党第十九次全国代表大会的报告提出要推进互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合。今年7月，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，明确提出了我国人工智能发展的三步战略目标。第一步是到2020年实现整体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术的应用成为改善民生的新途径。这一目标不仅与2020年全面建设小康社会相呼应，也是深化供给侧结构改革、推动中国成为领先创新型国家的重要动力之一。

以商业需求尤其是互联网需求为主要驱动力的新一代人工智能技术，对传统产业的渗透广度和深度都达到了前所未有的程度，同时也面临着与产业发展广泛融合的问题。对于传统产业来说，这也是促进产业升级的大好机会。通过新一代人工智能的深入应用，培育新的生长点，形成新的动能。中国互联网行业走在世界前列。作为一种“传播动机”，互联网可以将人工智能应用于各种特定的行业，为提高传统行业的效率奠定基础。例如，跨媒体感知计算技术的发展将为停车场、银行、学校、仓储和物流等一系列有安全需求的行业提供智能应用，如人脸识别。人工智能作为构建现代经济系统的“动力机器”，将为各行业尤其是实体经济的转型提供新的视角。

根据发展规划，新一代人工智能将在制造业、农业、物流、金融、商业和家居六个关键行业进行整合和创新。事实上，人工智能与传统产业的深度融合远远超出了这六大产业，在能源、旅游和医疗等各个领域都有巨大的创新。在看到机遇的同时，我们也应该关注整合和创新所面临的新挑战。例如，对于传统企业来说，自主开发和应用需要大量的投资和失败的风险；基于平台的人工智能和互联网公司将利用技术优势进行垄断；人工智能在理念、政策和法律等方面的支持有待加强。有鉴于此，在未来，人工智能与传统产业的融合与发展还应该依靠各种平台企业作为应用建设的领导者，并利用其技术和数据资源来加速人工智能技术在传统产业的落地。

对于传统产业，要改变观念，更积极地寻找人工智能技术的应用场景，而不是科研机构单方面向企业推广技术；通过积极应用人工智能技术，构建以技术为纽带的产业价值链。例如，道路运输行业可以通过人工智能技术积极寻求供应和路线规划的智能匹配，以降低vehicles/きだよ 0。同时，在政府、科研机构和平台企业主导的人工智能产业应用中，要积极运用市场手段平衡社会利益和企业利益的关系，防止平台企业利用技术优势垄断。

此外，新一代人工智能的发展还需要社会观念的转变，为人工智能在政策、伦理和法律方面的应用铺平道路。目前，医学诊断、无人驾驶、教育等领域都面临着人工智能技术的实践领先于法律和政策现状的问题。由于人工智能的深入应用，一些传统行业可能会发生颠覆性的变化，如出租车和零售业。这些问题需要提前做好准备，以便更好地促进新一代人工智能的健康发展。

人民日报(2017年11月20日05版)